한눈에 알 수 있는 보건·의학 통계학 4판 > Preventive Medicine

책 한 권 내에 어떤 상황에서는 어떤 통계분석을 실시해야 하는지, 또 어떻게 분석을 실시하며, 분석결과는 어떻게 해석하는지 등 실질적으로 필요한 내용들을 충분히 제공하기가 결코 쉽지는 않지만, 그래도 본서는 이러한 관점이 유지되도록 노력하면서 쓰여졌으며, 따라서 전반적인 보건ㆍ의학통계적 방법론에 대해 배우고자 하는 연구자에게는 충분히 첫 번째로 읽어 볼만한 가치가 있는 서적이라고 본다.

또한, 본서는 연구계획 및 수행 도중 통계적인 사항과 관련된 문제가 발생했을 때 이에 대한 해결의 실마리를 제공할 수 있는 많지 않은 책 중 하나이기 때문에, 가까이 두면서 자주 꺼내 볼, 그래서 의과학 연구자들과 의학통계학자들 간의 커뮤니케이션에 윤활유 역할을 할 수 있는, 동반자 같은 서적이 될 만한 가치가 충분히 있다.

차례

저자 서문 iii
역자 서문 v

PART 1 자료 다루기… …………………………………………………………… 1
Handling data
01 자료의 종류…………………………………………………………………………… 2
02 자료 입력… …………………………………………………………………………… 6
03 오류 검토 및 이상값………………………………………………………… 10
04 그림으로 자료 표현하기… ……………………………………………… 15
05 자료의 기술: ‘평균적인 값’……………………………………………… 19
06 자료의 기술: ‘흩어진 정도’……………………………………………… 23
07 이론적 분포들: 정규분포………………………………………………… 27
08 이론적 분포들: 기타 분포들…………………………………………… 32
09 자료의 변환………………………………………………………………………… 37

PART 2 표본추출과 추정………………………………………………………41
Sampling and estimation
10 표본추출 및 표본추출 분포… ………………………………………… 42
11 신뢰구간……………………………………………………………………………… 47

PART 3 연구 설계… …………………………………………………………………53
Study design
12 연구 설계 I… ……………………………………………………………………… 54
13 연구 설계 II………………………………………………………………………… 59
14 임상시험……………………………………………………………………………… 65
15 코호트 연구………………………………………………………………………… 73
16 사례-대조 연구………………………………………………………………… 80

PART 4 가설검정………………………………………………………………………87
Hypothesis testing
17 가설검정……………………………………………………………………………… 88
18 가설검정에서의 오류… …………………………………………………… 95

PART 5 기초적인 자료분석 방법… ……………………………… 101
Basic techniques for analyzing data
수치형 자료
19 수치형 자료: 단일 집단………………………………………………… 102
20 수치형 자료: 서로 관련이 있는 두 집단…………………… 106
21 수치형 자료: 서로 독립적인 두 집단………………………… 111
22 수치형 자료: 세 집단 이상…………………………………………… 116
범주형 자료
23 범주형 자료: 단일 비율………………………………………………… 121
24 범주형 자료: 두 비율… ………………………………………………… 125
25 범주형 자료: 세 범주 이상…………………………………………… 131
회귀와 상관
26 상관…………………………………………………………………………………… 136
27 선형회귀 이론… ……………………………………………………………… 141
28 선형회귀분석의 실시… ………………………………………………… 146
29 다중 선형회귀… ……………………………………………………………… 152
30 두 범주 결과변수와 로지스틱 회귀…………………………… 160
31 율과 포아송 회귀… ………………………………………………………… 170
32 일반화 선형모형…………………………………………………………… 178
33 통계적 모형의 설명변수들…………………………………………… 183
중요한 고려 사항들
34 편향(비뚤림)과 교란(혼란)… ……………………………………… 192
35 가정 검토… ……………………………………………………………………… 201
36 표본 수 계산… ………………………………………………………………… 206
37 연구결과의 제시…………………………………………………………… 215

PART 6 추가 주제들… ………………………………………………………… 221
Additional chapters
38 진단도구들… …………………………………………………………………… 222
39 일치도 평가……………………………………………………………………… 230
40 근거-기반 의학……………………………………………………………… 239
41 집락 자료(반복측정 자료)의 분석……………………………… 245
42 집락 자료(반복측정 자료)에 대한 회귀방법들… …… 252
43 체계적 고찰 및 메타분석……………………………………………… 259
44 생존분석…………………………………………………………………………… 270
45 베이지안 방법… ……………………………………………………………… 282
46 예후점수 개발… ……………………………………………………………… 288

부록 … ……………………………………………………………………………………………297
A 통계표… …………………………………………………………………………………………… 298
B 표본 수 계산을 위한 알트만의 노모그램 (36장)……………………… 306
C 일반적인 통계 소프트웨어 분석결과… ……………………………………… 307
D 논문 검토목록, 임상시험 흐름도 및 비판적 검토를 위한 틀…… 320
E 용어사전…………………………………………………………………………………………… 334
F 추천 참고서적 및 참고문헌 목록………………………………………………… 350
국문 찾아보기……………………………………………………………………………………… 369
영문 찾아보기……………………………………………………………………………………… 385