학부 수업과 임상에 계신 선생님들과 수업을 진행하면서 직접 부딪히고 느꼈던 점을 토대로 만든 『통계적 사고와 연구방법론』은 임상실험 및 연구방법 분야와 이와 관련된 연구를 하는 이에게 도움이 되고자 집필하게 되었다. 교재의 내용을 어떻게 하면 독자들에게 좀 더 쉽게 이해시킬 수 있을까 하는 고민을 바탕으로 집필진과 함께 원고 작업에 심혈을 기울였다.
초판과 다른 점으로 1부 1장에서 연구의 분류에 대해서 좀 더 구체적으로 기술하였으며, 실전 검색 부분에 대한 실습을 독자들이 쉽게 할 수 있도록 재정리하였다. 3장에서는 표본추출의 방법과 종류를 좀 더 명확하게 기술하였으며, 표본 수 산출 및 계산하기 부분에서 -power 프로그램에 대한 이론과 실습 내용을 대폭 보강하였다. 또한 설계대상의 무작위화 부분에 대한 내용과 예시를 구분하여 정리하였다. 특히 연구설계 분류를 2020년에 새로 개정한 Foundations of Clinical Research: Applications to Evidence-Based Practice 4판 내용을 기준으로 새롭게 정리하였다. 연구설계 내용을 기술연구, 관찰연구, 실험연구 순으로 작성하였으며, 실험연구에서 필요한 연구설계의 분류와 내용에 대해서 이해하기 쉽게 기술하고자 하였다. 7장은 실제 논문 투고 시 학회에서 보내온 심사 의견서를 예제로 삽입하여 논문을 작성하고 준비하는 분들에게 실질적인 도움이 되고자 하였다.
UNIT 1 연구 방법 및 글쓰기
CHAPTER 01 연구란 무엇인가?
CHAPTER 02 주제 정하기 및 서론 작성하기
CHAPTER 03 연구 방법
CHAPTER 04 연구 결과 정리하기
CHAPTER 05 고찰 및 결론 작성하기
CHAPTER 06 연구윤리
CHAPTER 07 논문 투고하기
UNIT 2 기초 통계를 위한 이론
CHAPTER 08 추정과 가설 검정
CHAPTER 09 모수 검정과 비모수 검정
UNIT 3 실전통계와 실습
CHAPTER 10 기초 SPSS 활용
CHAPTER 11 한 집단, 두 집단 분석
CHAPTER 12 세 집단 분석
CHAPTER 13 반복측정 분산분석
CHAPTER 14 공분산분석
CHAPTER 15 다변량분산분석
CHAPTER 16 교차분석
CHAPTER 17 상관분석
CHAPTER 18 타당도와 신뢰도 분석
CHAPTER 19 회귀분석
CHAPTER 20 로지스틱 회귀분석
CHAPTER 21 RevMan으로 하는 메타분석
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