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R 기반 복합설문 데이터 분석 요약정보 및 구매

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  • 저자명 : 백영민 , 박인서
  • 출판사 : 한나래아카데미
  • PAGE : 312
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  • 발행일 : 2022년 08월 31일
  • ISBN : 9788955662993

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도서 소개

상품 상세설명

실제 연구에서 적용할 수 있는 R 기반 복합설문 데이터 분석서
복합설문 데이터 분석의 핵심은 데이터를 통해 모수를 추정하고 테스트 통계치를 산출할 때 복합설문 설계변수들을 고려하여 설계효과(design effect)를 통제하는 것이다. 개념적으로는 간단해 보이는 일이지만 이를 실제 연구 과정에서 적용하는 것은 단순한 문제가 아니다. 이 책은 공개된 데이터인 ‘제16차 2020년 청소년건강행태조사’를 예시로 복합설문 설계변수를 고려한 분석의 진행 과정을 차근차근 안내한다. 단순히 R을 이용한 복합설문 데이터 분석 방법을 소개할 뿐만 아니라, 복합설문 설계의 핵심 개념들을 가급적 쉬운 말로 전달하고, 왜 복합설문 데이터 분석기법을 실시해야 하는지, 어떤 방식으로 복합설문 설계효과를 고려하여 대표성이 확보된 모수추정치를 얻을 수 있는지를 체계적으로 설명한다.

도서 목차

상품 상세설명

  • 1부 복합설문 데이터 분석 개요
    1장 복합설문 설계: 표본과 모집단
    1 표집기법과 복합설문 데이터
    2 복합설문 데이터 분석 과정
    3 복합설문 데이터 분석 용어 정리
    4 설계효과
    5 복합설문 데이터 분석 방법: 설계기반 대(對) 모형기반 접근
    2장 복합설문 데이터 분석 실습을 위한 예시데이터와 R 패키지
    1 복합설문 실습용 예시데이터
    2 복합설문 데이터 분석을 위한 R 패키지들

    2부 복합설문 데이터 기술통계분석
    3장 복합설문 설계와 기술통계분석
    1 복합설문 데이터 분석 사전작업
    2 복합설문 설계 적용
    3 범주형 변수 대상 기술통계분석 및 시각화
    4 연속형 변수 대상 기술통계분석 및 시각화
    5 하위모집단 분석
    4장 반복재현방식을 통한 분산추정
    1 반복재현방식 개요
    2 균형 반복재현
    3 잭나이프 반복재현
    4 부트스트래핑 기반 반복재현
    5 하위모집단 분석
    6 반복재현방식 활용방법

    3부 복합설문 데이터 추리통계분석
    5장 변수 간 연관관계 분석
    1 범주형 변수 간 연관관계 분석
    2 티-테스트
    3 피어슨 상관관계 분석
    4 크론바흐의 알파
    6장 일반선형모형
    1 OLS 회귀모형
    2 이항 로지스틱 회귀모형
    3 순위 로지스틱 회귀모형
    4 포아송 회귀모형과 음이항 회귀모형
    5 다항 로지스틱 회귀모형
    6 일반선형모형 마무리


    4부 복합설문 데이터 심화 이슈
    7장 복합설문 구조방정식 모형
    1 R을 이용한 구조방정식 모형
    2 복합설문 확증인자분석
    3 복합설문 경로모형
    4 복합설문 구조방정식 모형
    5 결측데이터를 고려한 복합설문 구조방정식 모형
    8장 복합설문 다층모형
    1 다층모형과 복합설문 데이터 분석
    2 가중치 재척도화 방법
    9장 복합설문 성향점수분석
    1 성향점수분석 과정
    2 복합설문 데이터 대상 성향점수분석 적용 시 논란사항
    3 복합설문 성향점수매칭 기법
    4 복합설문 성향점수가중 기법
    10장 복합설문 결측데이터 분석
    1 통상적 결측데이터 분석기법과 복합설문 설계
    2 복합설문 결측데이터 분석기법들

    5부 마무리
    11장 복합설문 데이터 분석 시 고려사항

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